Kerangka kerja Computer Vision .js yang perlu Anda ketahui

Visi komputer telah menjadi topik hangat dalam beberapa tahun terakhir, memungkinkan aplikasi hebat yang tak terhitung jumlahnya. Dengan upaya dari beberapa pengembang yang berdedikasi di dunia, membuat aplikasi yang memanfaatkan visi komputer bukan lagi ilmu roket. Faktanya, Anda dapat membangun banyak aplikasi dalam beberapa baris kode JavaScript. Pada artikel ini, saya akan memperkenalkan beberapa di antaranya.

1. TensorFlow.js

Menjadi salah satu framework pembelajaran mesin terbesar, TensorFlow juga memungkinkan pembuatan Node.js dan aplikasi JavaScript front-end dengan Tensorflow.js . Di bawah ini adalah salah satu pose mereka yang cocok dengan koleksi gambar. TensorFlow juga memiliki arena bermain yang memungkinkan kami memvisualisasikan jaringan saraf tiruan yang lebih baik, yang sangat bagus untuk tujuan pendidikan.

2. Amazon Rekognition

Amazon Rekognition adalah alat berbasis cloud yang andal. Tetapi mereka juga menyediakan SDK untuk JavaScript di browser yang dapat ditemukan di sini . Di bawah ini adalah gambar yang mengilustrasikan seberapa detail pendeteksian wajah mereka.

3. OpenCV.js

Menjadi salah satu kerangka kerja visi komputer tertua di luar sana, OpenCV telah melayani pengembang dalam visi komputer untuk waktu yang sangat lama. Mereka juga memiliki versi JavaScript yang memungkinkan pengembang untuk menerapkan fitur tersebut ke situs web.

4. tracking.js

Jika Anda hanya ingin membuat aplikasi deteksi wajah cepat, seperti versi web dari filter snapchat, Anda harus melihat tracking.js . Framework ini memungkinkan integrasi pengenalan wajah dengan JavaScript dengan pengaturan yang cukup sederhana. Saya juga telah menulis panduan tentang kerangka kerja ini yang menjatuhkan topi leprechaun ke wajah untuk Hari St. Patrick.

5. WebGazer.js

Baik Anda mencoba melakukan studi pengalaman pengguna atau membuat sistem interaktif baru untuk game atau situs web Anda, WebGazer.js bisa menjadi tempat yang tepat untuk memulai. Kerangka kerja yang kuat ini memungkinkan aplikasi kami mengetahui di mana orang tersebut melihat dengan input kamera.

6. three.ar.js

Kerangka kerja lain dari Google, three.ar.js memperluas fungsionalitas ARCore ke JavaScript front-end. Ini memungkinkan kami untuk mengintegrasikan deteksi permukaan dan objek ke dalam browser, yang merupakan alat yang sempurna untuk game AR.

Pada akhirnya…

Saya bersemangat mempelajari teknologi baru dan membagikannya dengan komunitas. Jika ada yang ingin Anda baca secara khusus, beri tahu saya. Di bawah ini adalah artikel saya sebelumnya yang terkait dengan subjek ini. Pantau terus dan bersenang-senanglah saat melakukan rekayasa!

  • Bagaimana Computer Vision merevolusi eCommerce
  • Cara memasukkan LEPRECHAUN-HATS ke dalam situs web Anda dengan VISI KOMPUTER